準(zhǔn)備工作：一開始就想著試試Adam

前幾天，我在網(wǎng)上看到有人說Adam這玩意兒能讓模型訓(xùn)練起來更快，我就心動(dòng)了，覺得不試試不行。我自己搗鼓了個(gè)小程序兒，用的是Python語(yǔ)言，找了個(gè)圖像數(shù)據(jù)集，就是那種手寫數(shù)字識(shí)別的老套玩意兒，模型也就簡(jiǎn)單堆了幾層神經(jīng)啥的玩意兒。

我先把基礎(chǔ)代碼扒拉出來，輸入數(shù)據(jù)和模型結(jié)構(gòu)都用老方法弄接著在優(yōu)化器這塊直接選了Adam，參數(shù)全是默認(rèn)設(shè)置，想著“一步到位”。敲入命令開始訓(xùn)練時(shí)，心里還美滋滋的，以為這下子就能蹭蹭往上爬了。

試水階段：結(jié)果一塌糊涂

訓(xùn)練一開始還行，損失值嘩嘩往下掉，可跑了十多分鐘就卡殼了，跟烏龜爬似的。模型學(xué)得稀里糊涂，準(zhǔn)確率死活上不去。我急得抓耳撓腮，心想：“不是說Adam省事又高效嗎？咋這破玩意兒在我這兒就拉胯了?！蔽也榱瞬槿罩?，發(fā)現(xiàn)損失值來回蹦跶，根本沒收斂的意思，氣得我差點(diǎn)摔鍵盤。

翻資料找原因：原來缺了結(jié)合這步

不服氣，我就翻了翻網(wǎng)上大伙兒的經(jīng)驗(yàn)貼，這才豁然開朗。有人提過Adam好是但單獨(dú)用就是白折騰，必須和其他小竅門兒綁一塊兒整。我自己也琢磨了，明白了幾點(diǎn)關(guān)鍵的結(jié)合點(diǎn)。

• 學(xué)習(xí)率不能死板：默認(rèn)值0.001開頭還行，后來得動(dòng)態(tài)調(diào)整，太死板模型就糊了。
• 動(dòng)量這塊得配合好：Adam本身就帶個(gè)動(dòng)量感，但和批量大小結(jié)合不速度就掉鏈子。
• 數(shù)據(jù)預(yù)處理也得搭上：數(shù)據(jù)不歸一化或者亂哄哄的，再好的Adam也是白搭。

我想了想，“之前光顧著生整Adam，壓根沒管這些邊角料，難怪訓(xùn)練跟塞車似的?！?/p>

重新上陣：結(jié)合著弄真管用

有了這思路，我就重新開干。先把學(xué)習(xí)率改成動(dòng)態(tài)的，開始用0.01跑熱身，接著慢慢降到0.0005，模型立馬就順溜多了。動(dòng)量這塊，我加了點(diǎn)批量大小調(diào)整，確保數(shù)據(jù)喂得均勻。數(shù)據(jù)，我也好好清洗了一番，歸一化搞得清清楚楚。

調(diào)整完參數(shù)后，我再次啟動(dòng)訓(xùn)練。這一回可不一樣了，損失值穩(wěn)步下滑，不像之前那樣蹦蹦跳跳的。跑了個(gè)把小時(shí)，準(zhǔn)確率蹭蹭往上漲，從50%干到了90%多，速度快了不止一點(diǎn)點(diǎn)。我心里樂開了花，感覺這結(jié)合的點(diǎn)就是核心。

最終結(jié)果：訓(xùn)練提升實(shí)打?qū)?/h2>

折騰了半天，終于搞定了。整個(gè)訓(xùn)練過程比以前那種老方法快了30%，模型效果也明顯穩(wěn)當(dāng)多了。我邊看結(jié)果邊感嘆：“這Adam優(yōu)化器是好東西，但光靠它自個(gè)兒不行，必須和這些小竅門兒搭配弄懂了這結(jié)合的關(guān)鍵，訓(xùn)練就跟順?biāo)浦鬯频模⌒氖×?。”回頭想來，這就是典型的“實(shí)踐出真知”，不親身試一輪永遠(yuǎn)摸不著門道。