發(fā)布時(shí)間:2025-11-01
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前幾天,我在網(wǎng)上看到有人說Adam這玩意兒能讓模型訓(xùn)練起來更快,我就心動(dòng)了,覺得不試試不行。我自己搗鼓了個(gè)小程序兒,用的是Python語(yǔ)言,找了個(gè)圖像數(shù)據(jù)集,就是那種手寫數(shù)字識(shí)別的老套玩意兒,模型也就簡(jiǎn)單堆了幾層神經(jīng)啥的玩意兒。
我先把基礎(chǔ)代碼扒拉出來,輸入數(shù)據(jù)和模型結(jié)構(gòu)都用老方法弄接著在優(yōu)化器這塊直接選了Adam,參數(shù)全是默認(rèn)設(shè)置,想著“一步到位”。敲入命令開始訓(xùn)練時(shí),心里還美滋滋的,以為這下子就能蹭蹭往上爬了。
訓(xùn)練一開始還行,損失值嘩嘩往下掉,可跑了十多分鐘就卡殼了,跟烏龜爬似的。模型學(xué)得稀里糊涂,準(zhǔn)確率死活上不去。我急得抓耳撓腮,心想:“不是說Adam省事又高效嗎?咋這破玩意兒在我這兒就拉胯了?!蔽也榱瞬槿罩?,發(fā)現(xiàn)損失值來回蹦跶,根本沒收斂的意思,氣得我差點(diǎn)摔鍵盤。
不服氣,我就翻了翻網(wǎng)上大伙兒的經(jīng)驗(yàn)貼,這才豁然開朗。有人提過Adam好是但單獨(dú)用就是白折騰,必須和其他小竅門兒綁一塊兒整。我自己也琢磨了,明白了幾點(diǎn)關(guān)鍵的結(jié)合點(diǎn)。
我想了想,“之前光顧著生整Adam,壓根沒管這些邊角料,難怪訓(xùn)練跟塞車似的?!?/p>
有了這思路,我就重新開干。先把學(xué)習(xí)率改成動(dòng)態(tài)的,開始用0.01跑熱身,接著慢慢降到0.0005,模型立馬就順溜多了。動(dòng)量這塊,我加了點(diǎn)批量大小調(diào)整,確保數(shù)據(jù)喂得均勻。數(shù)據(jù),我也好好清洗了一番,歸一化搞得清清楚楚。
調(diào)整完參數(shù)后,我再次啟動(dòng)訓(xùn)練。這一回可不一樣了,損失值穩(wěn)步下滑,不像之前那樣蹦蹦跳跳的。跑了個(gè)把小時(shí),準(zhǔn)確率蹭蹭往上漲,從50%干到了90%多,速度快了不止一點(diǎn)點(diǎn)。我心里樂開了花,感覺這結(jié)合的點(diǎn)就是核心。
折騰了半天,終于搞定了。整個(gè)訓(xùn)練過程比以前那種老方法快了30%,模型效果也明顯穩(wěn)當(dāng)多了。我邊看結(jié)果邊感嘆:“這Adam優(yōu)化器是好東西,但光靠它自個(gè)兒不行,必須和這些小竅門兒搭配弄懂了這結(jié)合的關(guān)鍵,訓(xùn)練就跟順?biāo)浦鬯频模⌒氖×?。”回頭想來,這就是典型的“實(shí)踐出真知”,不親身試一輪永遠(yuǎn)摸不著門道。
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