發(fā)布時(shí)間:2025-11-01
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那天,我正搞一個(gè)深度學(xué)習(xí)小項(xiàng)目,想訓(xùn)練個(gè)貓狗分類的模型,結(jié)果從頭開始就碰壁了。用的是PyTorch,本來以為很簡單,結(jié)果訓(xùn)練了半天,損失函數(shù)紋絲不動(dòng),就跟坐過山車似的。我折騰了好幾天,換了各種優(yōu)化器,SGD、Adam全上,還是不見起色。郁悶得直撓頭,查遍了網(wǎng)上資料,發(fā)現(xiàn)好多人都遇到類似問題。于是我就決定好好梳理一下優(yōu)化器的那些鬼坑,免得再浪費(fèi)生命。
我先找了個(gè)最簡單的SGD優(yōu)化器試試,設(shè)定0.001的學(xué)習(xí)率,訓(xùn)練循環(huán)跑起來沒十分鐘,損失就開始亂跳,一會(huì)兒上天一會(huì)兒入地。我心想這不對(duì),于是調(diào)成0.01,結(jié)果損失直接飆升到天際,模型徹底炸了。換到Adam優(yōu)化器,學(xué)習(xí)率設(shè)了0.001,還是老樣子。折騰一晚上,試了一堆數(shù)字:0.0001、0.01、0.001、0.1,發(fā)現(xiàn)0.001勉強(qiáng)穩(wěn)定些,但速度慢得像蝸牛爬。趕緊翻書,結(jié)合我的數(shù)據(jù)規(guī)模,我才懂了個(gè)道理:學(xué)習(xí)率太小,模型磨蹭;太大,模型飛了。靠手動(dòng)一點(diǎn)點(diǎn)試,真夠費(fèi)勁的。
我換了批復(fù)雜點(diǎn)的數(shù)據(jù),想對(duì)比看看哪個(gè)優(yōu)化器更好用。一開始用SGD,加了點(diǎn)動(dòng)量參數(shù),訓(xùn)練快了些,但有時(shí)損失就卡在那兒不動(dòng),跟死機(jī)似的。換成Adam,效果好點(diǎn),損失降得順暢,但它參數(shù)多,容易帶歪模型,精度反而不穩(wěn)。我連續(xù)換了十來個(gè)例子,發(fā)現(xiàn):
總結(jié)出:新手直接Adam起步,別瞎想太多。
優(yōu)化器里有那個(gè)權(quán)重衰減參數(shù),默認(rèn)是0,我尋思著加點(diǎn)兒能防止模型過擬合。結(jié)果一頓操作加進(jìn)去,loss突然就開始飄了,模型咋調(diào)都不收斂。我跟它較勁兩小時(shí),才發(fā)現(xiàn)衰減值設(shè)得太大,模型被壓得喘不過氣。趕緊調(diào)小到0.0001,才慢慢恢復(fù)正常。這教訓(xùn)太深刻:參數(shù)不是隨便設(shè)的,得配合數(shù)據(jù)大小一點(diǎn)點(diǎn)試。
搞完這些坑,我把經(jīng)驗(yàn)都總結(jié)成了個(gè)小抄。比如,學(xué)習(xí)率先從0.001試起,太慢或太快再微調(diào);優(yōu)化器選Adam省事,穩(wěn)點(diǎn)用SGD;權(quán)重衰減別過0.001,否則模型崩給你看。折騰了這一通,項(xiàng)目總算跑順了,損失從亂跳變成了穩(wěn)穩(wěn)下降,模型精度也上去了。這玩意兒看著簡單,一踩坑就是大坑,下次上手我就直接拿這攻略走起,省得浪費(fèi)大把時(shí)間。
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